進歩が加速している。人に何度も邪魔されても食器を元に戻すSkild AIロボットｗｗｗｗｗ

Humans learn by watching. Robots should too. pic.twitter.com/2TnSmrNdWh

— Skild AI (@SkildAI) January 12, 2026

＜ネットでの反応＞

もう未来に生きてる感じだな。

ロボットが熱いコンロに触ったらどうなるの？

↑コンロが冷える

これはとんでもないブレイクスルーだ。Skildチーム本当におめでとう。

動画を見るのと、実際に力の感覚を感じることの差はまだ大きい。
それをどう埋めるのか興味深い。

物体認識も動きの滑らかさも素晴らしい。
しかも負荷がかかった状況でも。

簡潔で的確な指摘だね。
模倣学習はロボット訓練として本当に優れた方法だ。

観察して学び、そこから試行錯誤する。
これが最もスケールしやすく、最も大きな変化を生む方法だと思う。

これこそ、最高のロボット設計がヒューマノイドである理由だ。人の動きを見て、そのまま手足や関節単位で真似させられるから、教えるのが圧倒的に楽になる。

見ていて癒される。

この能力って、どれくらい前から存在してたんだろう？

進歩が加速してるな。

Skild Brain is robust to adversarial disturbances and transfers zero-shot to unseen homes. pic.twitter.com/pP6h5twJEM

— Skild AI (@SkildAI) January 12, 2026

いいね。ついにVLA（視覚言語行動モデル）が来たか 🦾😎💯

クールだけど、
歩き回る必要がある非固定タスクではどうなるんだ？

FSD（完全自動運転）とどう比較する？
どちらも映像から学習するという点では同じだけど。

あらかじめ動きを仕込まず、
純粋に見て学ぶだけの例も見てみたい。

人間だったらキレて作業放棄してるおｗｗｗ